使用人工神經網絡實現太陽能熱養殖系統控制器的論文說明

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上傳日期: 2020-03-02

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標簽:人工智能(22539)神經網絡(2160)控制器(6004)

  溫度是影響養殖系統的主要因素之一。水溫是對蝦生長的重要參數。它會導致壓力和死亡,或是生長和繁殖的優越環境。最佳生長所需的溫度為34℃,如果溫度升高到38℃,則會導致蝦死亡,因此控制水溫非常重要。設計了太陽能熱水供暖系統,為埃及Mersa Matruh的養殖池塘提供所需的熱水。本文介紹了太陽能熱養殖系統的完整數學模型和MATLAB SIMULINK模型。此外,本文還介紹了利用人工智能技術控制池塘水溫的方法。神經網絡是一種大規模的并行處理器,能夠通過訓練經驗學習模式。由于這一特點,它們通常非常適合于模擬復雜的非線性過程,例如在加熱系統中常見的那些過程。它們被用來解決復雜的實際問題。仿真結果表明,控制單元通過控制熱水流量,成功地將水溫保持在所需溫度。

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