電子發燒友網 > 可編程邏輯 > 正文

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

2020年03月21日 09:23 ? 次閱讀
處理器或動態可重構硬件的空白,但其成功的關鍵在于它們能夠集成到一個以高吞吐量、低延遲和易于開發為首要條件的環境之中。由Achronix和BittWare聯合開發的板級平臺已針對這些應用進行了優化,從而為開發人員提供了一條可部署高吞吐量數據加速的快捷途徑。

日益增長的分布式加速需求

在云計算和邊緣計算中,業界渴求能夠支持各種應用的高性能。為了滿足這一需求,數據中心、網絡集群和邊緣計算站點的運營商正在轉向定制化的加速器技術。

對于需要高性能計算平臺的用戶,專用加速器在實踐中被常用來應對各種挑戰;這些用戶不再依靠諸如Intel Xeon系列這樣的傳統通用CPU來支持數據吞吐量不斷增長這一需求。通用CPU的核心問題在于,盡管摩爾定律一直在以大約每兩年就會使每平方毫米硅片中集成的晶體管數量增加一倍的速度演進,但它不再支持速率的增長。此外,CPU內的并行性很快達到了天花板。因此,其他技術更適合支持新型工作負載,包括如機器學習含羞草、基因組研究、數學和統計分析、語音和圖像識別以及數據挖掘和搜索。

與傳統由數據庫驅動的應用相比,這些新的工作負載通常無法很好地映射到傳統CPU流水線上;例如一些神經網絡的訓練已被驗證可以在GPU上運行良好,這些算法可以利用數百個并行浮點著色器內核通過所需的數萬億個步驟來迭代更新一個大型網絡。另一方面,基因組研究和數據搜索需要利用大量的對比步驟,并需處理低分辨率的整數數據。盡管這些工作負載可以利用CPU或GPU來完成處理,但是在這些平臺上運行時,這些任務的計算效率和能效相對較低。自定義的基于ASICFPGA含羞草的加速器能夠以更低的功耗提供更大的吞吐量,這是因為它們支持設計人員去構建針對這些操作和數據類型進行優化的專用。

互聯網搜索和社交媒體等領域內的超大規模數據中心運營商已采用加速器概念來保障其服務器載荷的高效運轉。語音響應系統現在已經被用于日常生活中,并得到了運行在傳統刀片服務器與自定義加速器組合上的人工智能算法的支持。隨著對這些基于機器學習和數據挖掘等技術的應用的需求不斷增長,大量的企業用戶正在轉向基于加速器的方案,以使他們自己能跟上需求的步伐。據研究機構Research and Markets的分析預測,僅數據中心加速器這一市場的規模,就將從2018年的28億美元增長到2023年的212億美元,復合年增長率接近50%。

在這種增長之外,加速器的應用還注定將擴展到數據中心之外。諸如虛擬現實、自動駕駛、機器人技術和工業4.0等領域無法忍受信息在經過遠程數據中心中繼后帶來的電信延遲。越來越多的計算能力將需要被部署在邊緣架中,而被安裝于路邊機柜中、移動基站旁或校園柜子內。

在各種數據中心和邊緣計算用例中,有諸多常見的需求驅動因素,比如能效,快速轉型,以及可擴展性。能效是降低冷卻成本和復雜性以及將電費花銷降到最低的核心要求。低功耗操作在邊緣計算裝置中至關重要,因為其中的環境溫度的控制功能較弱,并且還需將維護的需求保持在最低限度。

在許多領域中,快速轉型是不可避免的,并會創造新的需求,以便在變化出現時能夠根據要求對應用進行調整和再加工。它不僅僅是對現有應用的更新;通常,新的用例在出現時,都會挑戰用戶及時做出反應的能力。而這些用例可能需要開發將不同的技術和概念結合在一起的應用,例如將人工智能(AI含羞草)功能添加到數學建模和數據挖掘系統中。為了應對這些轉型,用戶需要調用可以很好地進行協同工作的加速器技術,并且各個組件可以通過網絡連接來進行高速通信。

可擴展性同樣重要。隨著面向特定服務的客戶群不斷增長,運營商需要知道他們能夠輕松地增加容量。同樣至關重要的是,具有高效通信能力的高度可編程解決方案通過增加并行性來支持其擴展能力。對諸如100 Gbps以太網含羞草和更快的鏈路等協議的支持,可確保能夠使用分布式處理去適應增長。例如,邊緣應用可能會調用云支持,直到本地機柜升級到具有額外的處理能力。

用于加速的硬件平臺

含羞草 加速器的硬件可以有多種形式。理想的配置是提供PCI Express(PCIe)和高速以太網連接的組合,并可以選擇添加自定義連接以支持諸如環形、網狀和菊花鏈結構等各種拓撲結構,以滿足應用的各種數據吞吐量需求。對PCIe的支持通過內存映射將加速引擎與主處理器和其他加速器緊密集成。能夠在諸如PCIe之類的接口上共享結構來交換數據,就可以極大地簡化分布式應用的開發。

含羞草 以100 Gbps或更高速率運行的以太網連接進一步提供了擴展范圍。通過使用它們自有的以太網端口,而不是通過主機的主網絡接口來路由數據包,加速器可以彼此間高效地相互協調。例如,在一個分布式存儲配置中,加速卡可以被直接連接到嵌入式非易失性(NVMe)模塊上,每個模塊中的獨立搜索引擎使用通過其以太網連接發送的消息,來識別分散在多個節點上的數據,從而可以很容易地進行協調。

無論是作為主要的加速技術還是與GPU和其他技術配合使用,FPGA都非常適合數據中心和邊緣計算應用的需求。FPGA的一個關鍵優勢是可以在系統中來對其進行編程,以創建各種各樣的。軟件可以為目標應用選擇配置比特流,并將其發送以配置FPGA。通過將新模式加載到器件上的邏輯陣列中,FPGA可以根據需要進行動態更新以承擔新的任務。可編程性創建了由軟件定義的硬件,從而完全支持用戶不僅能夠動態更改應用,還可以動態更改支持它們運行的硬件。將硬件可編程性與連接多個加速器的能力相結合,為用戶提供了極大的靈活性。

許多計算類用戶已經意識到FPGA在加速應用中的強大功能。例如,微軟的Catapult項目使用FPGA為其搜索服務構建加速器,并且在其BrainWave項目中使用FPGA進行高速人工智能推理。亞馬遜通過其F1服務提供了可在云端使用的FPGA,這使得到遠程用戶可以容易地部署這項技術。

含羞草 在其他領域選擇使用FPGA加速也已有一些時間。例如, FPGA邏輯陣列多年來一直被用于軍事和航空航天領域的雷達處理,以及醫學領域的實時成像。隨著工業領域接受了實時機器設備健康監測等概念,以作為邁向工業4.0的一部分,用戶可以轉向使用FPGA來提高其算法的質量和響應能力。

相對于使用GPU來進行數據加速,采用FPGA的實現方式通常受益于較低的延遲和更高的能效。GPU的一個關鍵問題是:它們的計算效率通常只是其理論吞吐量的一小部分。因為GPU針對3D圖形渲染流水線進行了優化,基于數據高度重用的執行流水線設計,導致著色器內核往往會在相對較小的本地存儲以外運行。數據流式工作負載提供的數據重用機會更少,這就意味著需要更頻繁地用新數據來填充存儲器,而這會影響處理時間。CPU中面向緩存的子系統也同樣受制于類似的問題。FPGA可以實現數據自由流動的完整流水線,因此可以提供了遠遠高于GPU或者CPU的計算效率。例如,基因組研究應用的基準表明,與基于CPU的實現方式相比,基于FPGA的硬件可將速度提高80倍。

在高性能計算和云計算環境中,架構師正在轉向FPGA加速以避開系統中其他部分出現的瓶頸。通過將更多工作移交給存儲子系統本身,數據中心用戶可以在效率上得到大幅提升。數據庫加速、數據分析和其他適用于計算型存儲的處理形式可以與加密、去重復數據和安全擦除編碼等低層級服務功能一起被部署在加速器上。

含羞草 隨著諸如軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)等概念的流行,刀片服務器在數據中心內部和數據中心之間的通信管理任務中正發揮著更為重要的作用。但是,隨著線速增加到100 Gbps甚至更高,Xeon級服務器處理器的處理負擔是非常巨大的,數據中心運營商熱衷于將許多SDN功能的處理工作卸載到附近的加速卡上。在新興的架構中,通用服務器CPU被用于處理異常事件,而同時加速器則負責處理大量的網絡流量。當新的需求、應用和安全威脅出現時,FPGA能夠更新算法和網絡協議處理,從而使它們成為網絡加速的理想基礎平臺。

實施有效加速

含羞草 被亞馬遜(Amazon)、Facebook和微軟(crosoft)等超大規模用戶采用的第一批加速器都是大幅度定制的設計。這些公司能夠在打造自己的板卡設計中確保所需的規模經濟,無論是基于自己設計的專用(ASIC),還是采用現成的FPGA和GPU。從成本和時間的角度來看,對于企業數據中心和邊緣計算用戶來說,他們難以在這種定制芯片級設計中找到合理的規模。然而,設計定制的ASIC和板卡并不是必需的。對諸如以太網和PCIe等標準接口的需求,不僅使使用標準板卡級產品成為可能,而且也是可取的。

作為一家長期提供硬件加速產品的供應商,BittWare一直在為從高性能計算到云加速到儀器儀表等眾多領域內的客戶設計采用PCIe尺寸的、基于FPGA的板卡,并在這方面積累了豐富的經驗。現在,作為Molex集團的子公司,BittWare能夠充分借助其全球供應網絡以及與戴爾(Dell)和惠普企業(HP Enterprise)等服務器供應商的深厚關系。BittWare是唯一一家可與多家主流FPGA供應商合作的重要批量化供應商,能夠滿足企業客戶的質量認證、驗證、產品生命周期管理和支持需求,這些客戶希望為關鍵任務型應用去大規模部署FPGA加速器。

在這些應用中,BittWare實現的一個重要差異化在于該公司為其基于FPGA的加速器提供了廣泛的軟件支持。每個加速卡均配有適用于Linux含羞草和Windows系統的驅動軟件,可通過PCIe和以太網連接將其快速集成到各種系統中。除了支持主CPU和加速卡之間的通信外,該驅動還支持接入加速卡上的嵌入式固件。這個固件可以處理眾多管理和自檢功能。

它們使FPGA電路能夠根據需要的新功能重新進行配置,此外還提供了一些對功耗、電壓和溫度的監測程序。如果主機系統中的冷卻功能失效,那么擔任管理者的固件可以關閉加速卡,以避免熱過載。此外,軟件組合包還包括各種參考設計,以便開發人員能夠快速構建配置,使他們可以測試加速卡的功能并開始在其自己的應用上工作。

對于最新一代的加速卡,BittWare與Achronix緊密合作。Achronix是唯一一家能夠同時提供獨立FPGA芯片和嵌入式FPGA(eFPGA)半導體知識產權(IP)的FPGA供應商。VectorPath?S7t-VG6加速卡使用了Achronix采用7nm工藝打造的、結合了很多功能的Speedster?7t FPGA芯片,不僅可以在內部提供高吞吐量數據加速,而且還支持現今從機器學習到先進儀器等系統所需的高度分布式、網絡化的架構。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

含羞草 圖1:VectorPath S7t-VG6加速卡

軟件友好型的硬件提供了最大的靈活性

通過對分布式架構提供直接支持,VectorPath S7t-VG6加速卡中使用的Speedster7t FPGA芯片標志著與傳統FPGA架構不同的重大轉變,它使面向軟件的開發人員更容易地構建定制化的處理單元。這種創新的全新架構與諸如英特爾(Intel)和賽靈思含羞草(Xilinx)等供應商生產的傳統FPGA完全不同,傳統FPGA的設計關注點并不在數據加速。

在設計Speedster7t的架構時,Achronix創建了一種可最大限度地提高系統吞吐量的FPGA芯片,同時還為計算機架構師和開發人員提高了易用性。與傳統的FPGA架構相比,Speedster7t FPGA芯片的一個關鍵差異化點在于它包括一個創新的二維片上網絡(2D NoC),可以在邏輯陣列內的處理單元與各種片上高速接口和存儲器端口之間流傳數據。

傳統的FPGA要求用戶去設計電路來將其加速器連接到高速以太網或PCIe數據端口和/或存儲器端口。通常,一個獨立系統是由連接到多個高速端口的多個加速器組成。例如,下圖就說明了一種場景,其中有兩個加速器連接到兩個存儲端口上,以共享一個存儲空間。這種場景使用了FO來管理存儲器和FPGA時鐘之間的時鐘域交叉(CDC)。此外,FPGA邏輯架構中還需要一個交換功能來管理尋址、仲裁和反壓。在傳統的FPGA中,這項功能會消耗大量的FPGA資源,并且其復雜程度足以降低系統性能并使時序收斂變得復雜。

含羞草 Achronix采用了由軟件設計來實現硬件的方法,而這種硬件中的以太網和其他高速I / O端口可用二維片上網絡(2D NoC)輕松地連接到定制的加速器功能上。Speedster7t NoC不再需要設計CDC和交換功能來將加速器連接到高速數據或內存端口。通過簡單地將這些功能連接到NoC,就消除了連接方面的難題,從而簡化了設計,減少了FPGA資源的消耗,提高了性能并簡化了時序收斂。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

含羞草 圖2:傳統FPGA設計面臨的挑戰

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

圖3:Speedster7t二維片上網絡支持軟件友好型硬件

含羞草 為了實現高性能的算術運算,每個Speedster7t器件都具有一個大型可編程計算單元陣列,它們被有序地放置在機器學習處理器(MLP)單元模塊中。MLP是一個高度可配置的計算密集型單元模塊,在每個周期內可支持多達32個乘法/累加(MAC)運算。在以加速器為中心的設計中,MLP的存在使得在完全可編程邏輯和硬連線算術單元之間能夠有效地共享資源。

盡管有些FPGA傾向于使用HBM2存儲器,其中FPGA和存儲器被組裝成一個昂貴的2.5D封裝,而Speedster7t系列卻采用GDDR6內存標準接口。這種接口提供了當今片外存儲器可實現的最高性能,并且成本顯著降低,從而使團隊更容易去實現帶有高帶寬存儲陣列的加速器。一個GDDR6存儲控制器可以支持512 Gbps的帶寬。VectorPath S7t-VG6加速卡可提供八組存儲器,總存儲帶寬可以達到4 Tbps。此外,板上還有一個DDR4接口,可用于訪問頻率較低或不需要GDDR6吞吐量的數據。

含羞草 VectorPath S7t-VG6加速卡提供了許多高性能接口,用來支持分布式架構和高速主機通信。現在,該加速卡提供了PCIe Gen 3.0的16通道合規性和認證,并提供獲取Gen 4和Gen 5資質認證的途徑。在以太網連接方面,該加速卡采用已獲得廣泛支持的接口模塊,依據QSFP-DD和QSFP56標準,能夠處理高達400 Gbps的超高線速。

在加速卡的另一端還有一個OCuLink擴展端口,以支持很多其他的低延遲應用場景。例如,OCuLink端口可用于將加速卡連接到各種外圍設備上,比如用于計算存儲或數據庫加速應用的NVMe存儲陣列。與采用連接到主處理器的PCIe接口相比,OCuLink連接能夠成為一個更好的選擇,因為它提供了一種消除了系統級延遲和抖動的高確定性的連接。OCuLink端口還可以引入其他網絡連接,從而可擴展實現QSPF-DD或QSFP56之外的各種端口規格。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

圖4:VectorPath的網絡和存儲接口

含羞草 在VectorPath S7t-VG6加速卡的前面板上還包括多個時鐘輸入,它們是在將多個加速卡同步到一起時通常需要的。兩個SMB時鐘輸入支持從1PPS和10 MHz的時鐘輸入,它們在進入FPGA之前,就已被連接到抖動清除器。一旦進入FPGA,這些時鐘就可以被倍頻或分頻成為特定應用所需的頻率。

還可以通過通用數字I / O端頭進行進一步擴展。該I / O端口支持單端3.3V連接和低電壓差分(LVDS)信號,支持外部時鐘、觸發器和專用I / O等自定義信號直接連接到Speedster7t FPGA。該擴展端口還可用于將VectorPath加速卡改造為傳統硬件。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

圖5:VectorPath時鐘輸入和GPIO

含羞草 適用于小批量和大批量需求

VectorPath S7t-VG6加速卡已考慮到了每個細節,例如可支持被動和主動空氣散熱和液體散熱。此外,BittWare和Achronix還為醫療等需要更長產品生命周期的領域確保提供長期的供應與支持。在這些市場中,基于GPU的PCIe加速卡較短的產品生命周期與超過10年的系統服務支持需求是不符的。

對于更大批量需求,特別是在邊緣計算等場景中,客戶可以使用BittWare的成本降低計劃來簡化硬件,其設計僅僅支持客戶所需的I / O選項。此外,BittWare也可提供文件以及VectorPath S7t-VG6加速卡隨附的軟件和驅動器的使用。利用Achronix的Speedcore eFPGA IP,也可以走向定制系統級芯片(SoC)器件。客戶可以構建自己其中包括Speedster7t可編程性的SoC,但又具有ASIC的成本結構。

為了實現更好的開發和更便捷的部署,VectorPath S7t-VG6加速卡可以由BittWare以其TeraBox平臺的形式來提供預先集成的多核服務器。外形從2U到5U,TeraBox的機架式機箱最多可容納16個BittWare PCIe加速卡,并由雙路英特爾(Intel) Xeon處理器管理。作為一個完整的解決方案,TeraBox為客戶提供了啟動和運行FPGA開發的最快機制。在Bittworks II和FPGA Devkit軟件的支持下,用戶可以直接使用TeraBox并立即開始開發工作。或者,客戶也可以從Dell和HP Enterprise購買包含BittWare加速卡的預配置服務器。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

圖6:TeraBox平臺的部署

結論

考慮到用戶需要在多種多樣的應用中尋求數據加速功能,BittWare和Achronix已經創建了一種高度靈活的引擎,無論它們是被單獨使用,還是作為大型異構處理陣列中的一部分,都可以被輕松部署。作為該加速卡的核心芯片,Speedster7t FPGA為開發人員提供了構建高吞吐量應用的能力,這些應用可以充分利用可編程邏輯、PCIe以及高達400 Gbps的以太網連接。BittWare的軟件和支持保證了這些開發人員在插入卡后就可以立即開始工作。FPGA和Speedster7t NoC的靈活特性意味著:隨著應用的變化和發展,這些加速卡可以最大限度地延長其使用壽命。

Achronix白皮書:軟件定義的硬件提供打開高性能數據加速大門的鑰匙

下載發燒友APP

打造屬于您的人脈電子圈

關注電子發燒友微信

有趣有料的資訊及技術干貨

關注發燒友課堂

鎖定最新課程活動及技術直播

電子發燒友觀察

一線報道 · 深度觀察 · 最新資訊
收藏 人收藏
分享:

評論

相關推薦

本課程包含許多工作中會遇到的問題及解決方案,解決大家工作當中遇到的問題。非常適合剛剛入門的同學來學習linux基礎入門。
發表于 2018-09-03 00:00? 24053次閱讀

物聯網技術,讓建筑更智能

智能樓宇主要是對樓宇內的機電設備進行監控管理。隨著技術的發展,當前智能樓宇的概念有所延伸,不僅包括傳....
發表于 2020-03-21 10:51? 31次閱讀
物聯網技術,讓建筑更智能

多云到底有多重要

依靠單個云計算供應商的云平臺,企業就可以獲得其提供的云計算服務。添加這些服務通常是無縫的。
發表于 2020-03-20 20:12? 82次閱讀
多云到底有多重要

5G的到來可以怎樣改變云計算的模式

5G即將到來,并且大多數人都在尋求重大突破。就云計算而言,5G可能已經成熟。
發表于 2020-03-20 19:59? 36次閱讀
5G的到來可以怎樣改變云計算的模式

統一通信的安全如何保證

組織需要制定一種策略來解決有關統一通信(UC)安全性、會話發起協議(SIP)中繼和VoIP合規性的問....
發表于 2020-03-20 19:49? 35次閱讀
統一通信的安全如何保證

SD-WAN功能充分被利用了嗎

早期的SD-WAN產品為組織提供了一種停用MPLS鏈接,將分支機構直接連接到云平臺,并優化WAN流量....
發表于 2020-03-20 19:37? 27次閱讀
SD-WAN功能充分被利用了嗎

云計算的網絡安全如何來保證

隨著企業需要獲得新的云計算服務,他們通常會從多個云計算服務提供商(CSP)中選擇,因此需要處理使用兩....
發表于 2020-03-20 17:28? 48次閱讀
云計算的網絡安全如何來保證

云計算遭到了黑客的六維暗算

絕大部分的網絡流量都流向了云端、邊緣及終端。無論企業用戶們身處何處或采用何種設備,他們都需要直接且無....
發表于 2020-03-20 17:18? 174次閱讀
云計算遭到了黑客的六維暗算

邊緣計算vs云計算哪一個的效率更高

與邊緣計算不同,如果使用云計算技術,則可以將處理所有數據并將其存儲在遠程數據中心或服務器中。任何需要....
發表于 2020-03-20 16:57? 57次閱讀
邊緣計算vs云計算哪一個的效率更高

云計算如何從物聯網的角度來保護

許多物聯網設備從各種傳感器收集數據。然后將數據傳輸到云計算系統進行分析,并將其輸入到各種業務系統中。
發表于 2020-03-20 16:53? 44次閱讀
云計算如何從物聯網的角度來保護

美的置業攜手阿里云實現了線上線下全場景智能一體化

3月19日,美的置業攜手阿里云正式發布AI智慧社區,通過IoT、云計算、人工智能、大數據等技術,打通....
發表于 2020-03-20 16:32? 372次閱讀
美的置業攜手阿里云實現了線上線下全場景智能一體化

1-2月電信業務總量完成2255億元,移動通信業...

電信業務收入小幅增長。1-2月,電信業務收入累計完成2242億元,同比增長1.5%,增速同比回落0.....
發表于 2020-03-20 16:20? 198次閱讀
1-2月電信業務總量完成2255億元,移動通信業...

騰訊云計算出資2000萬元成立新公司 經營范圍有...

該公司注冊資本為2000萬元人民幣,法定代表人由騰訊云副總裁王景田擔任,由騰訊云計算(北京)有限責任....
發表于 2020-03-20 15:13? 314次閱讀
騰訊云計算出資2000萬元成立新公司 經營范圍有...

如何打造一個更加靈活的混合云環境

許多在云計算市場領域開展業務的供應商繼續展示其對云計算之前時代普遍采用的營銷方法的一種依附感:“差異....
發表于 2020-03-20 14:28? 88次閱讀
如何打造一個更加靈活的混合云環境

容器和云中的配置錯誤導致的風險和修復方案

在DevOps中快速行動可能會造成安全漏洞,直到災難來襲之前,這些漏洞才可能被忽略。
發表于 2020-03-20 14:21? 113次閱讀
容器和云中的配置錯誤導致的風險和修復方案

隨著云計算的不斷發展未來將會發生什么變化

隨著多云的到來,5G和容器化的結束,云計算將出現一些大的中斷。Virtuousness最近的一項調查....
發表于 2020-03-20 14:14? 430次閱讀
隨著云計算的不斷發展未來將會發生什么變化

大數據擁抱云計算,讓數據變得智能化

數據怎么樣才能對人有用?人們整天都在討論大數據,其實數據本身并不是有用的,必須要經過一定的處理。
發表于 2020-03-20 14:06? 407次閱讀
大數據擁抱云計算,讓數據變得智能化

大數據、云計算、數據中心三者之間的區別與聯系

不少人把數據中心、云計算數據中心、大數據搞混淆,覺得這三者是一樣的產品,其實有顯著的區別,數據中心機....
發表于 2020-03-20 13:54? 158次閱讀
大數據、云計算、數據中心三者之間的區別與聯系

易華錄與華為正式簽署了合作協議

易華錄發布公告稱與華為于近日簽署了《合作協議》。雙方將圍繞雙方核心技術產品及產業資源,在存儲產品、數....
發表于 2020-03-20 13:38? 156次閱讀
易華錄與華為正式簽署了合作協議

人工智能和5G將會有多大的威力爆發

智能揚聲器形式的數字助理也將蓬勃發展。3年后,全球智能音箱裝機基數將從今年的1億多臺增至8億多臺。
發表于 2020-03-20 11:58? 68次閱讀
人工智能和5G將會有多大的威力爆發

超融合基礎設施會對人工智能有什么影響

與邊緣計算相比,超融合基礎設施(HCI)將服務器、存儲和網絡結合在一起,使其更易于使用。
發表于 2020-03-20 11:10? 22次閱讀
超融合基礎設施會對人工智能有什么影響

新一代Marvell ThunderX3為云計算...

近日,Marvell基于第三代Arm?的服務器處理器ThunderX3? 在技術上取得了突破性進展。
發表于 2020-03-20 10:36? 50次閱讀
新一代Marvell ThunderX3為云計算...

邊緣計算對數據中心有什么用

人們將看到5G推動了對邊緣計算的需求的增長,而人工智能將有助于為最終用戶和內部員工部署新服務。
發表于 2020-03-20 10:20? 26次閱讀
邊緣計算對數據中心有什么用

企業按下上云快進鍵 疫情催生云計算應用場景爆發

在線教育、遠程辦公、云看病、云上課……疫情之下云計算應用場景爆發。根據國務院發展研究中心發布的報告顯....
發表于 2020-03-20 10:01? 209次閱讀
企業按下上云快進鍵 疫情催生云計算應用場景爆發

浪潮云“同舟計劃”升級 共話信息技術發展新機遇

3月17日,“云行·致遠”2020浪潮云生態合作伙伴大會以線上直播方式成功舉行,回顧2019浪潮云生....
發表于 2020-03-20 09:30? 86次閱讀
浪潮云“同舟計劃”升級 共話信息技術發展新機遇

Microchip推出新型加密單片機CEC171...

Microchip的Soteria-G2定制固件基于功能全面的CEC1712 Arm? Cortex....
發表于 2020-03-20 08:19? 99次閱讀
Microchip推出新型加密單片機CEC171...

邊緣云計算與區塊鏈的融合將帶來技術的新風口

區塊鏈面世至今已有十年,隨著2017年數字貨幣的大幅上漲使區塊鏈和數字貨幣迅速得以普及,于是越來越多....
發表于 2020-03-19 16:56? 456次閱讀
邊緣云計算與區塊鏈的融合將帶來技術的新風口

Qorvo推出兩款電源管理IC產品,可提升云計算...

中國 北京,2020年3月19日——移動應用、基礎設施與航空航天、國防應用中RF解決方案的領先供應商....
發表于 2020-03-19 15:36? 220次閱讀
Qorvo推出兩款電源管理IC產品,可提升云計算...

邊緣計算一般需要的是什么樣的服務器

邊緣計算包括邊緣服務器、邊緣一體機、邊緣網關三種主要形態。
發表于 2020-03-19 14:28? 162次閱讀
邊緣計算一般需要的是什么樣的服務器

關于邊緣計算與云計算的不同之處

5G 是邊緣計算產業發展的重要契機。邊緣計算作為數據的第一入口,將在智慧園區、安 卓云與云游戲、CD....
發表于 2020-03-19 14:23? 186次閱讀
關于邊緣計算與云計算的不同之處

邊緣計算對于服務器的需求量有多大

關于服務器需求量的預測,我們也只能是從定性分析的角度來給出大概量級。我們回到服 務器本身解決的核心問....
發表于 2020-03-19 14:19? 131次閱讀
邊緣計算對于服務器的需求量有多大

物聯網技術可以為企業帶來什么價值

如今,我們擁有小巧而精確的傳感器、強大的邊緣計算、云計算、機器學習和人工智能等先進的分析技術,以及無....
發表于 2020-03-19 14:16? 185次閱讀
物聯網技術可以為企業帶來什么價值

隔離病區投入使用的梅州“智造”機器人,受到醫院醫...

“在機器人‘小云’的屏幕上點擊送到哪個辦公室,再把東西放進倉格內,它就會準確送達,省時省力。” 飛翔....
發表于 2020-03-19 14:13? 302次閱讀
隔離病區投入使用的梅州“智造”機器人,受到醫院醫...

邊緣計算未來將會如何推動智能安防應用的落地

隨著5G、數據中心等新基建領域的建設步伐加快,邊緣計算作為大數據環境下重要的網絡技術之一,也將迎來更....
發表于 2020-03-19 11:36? 203次閱讀
邊緣計算未來將會如何推動智能安防應用的落地

哪些物聯網用例改變了我們的世界

無論是在運輸、制造、客戶服務還是其他領域,物聯網都無處不在,并且正在讓世界變得更加美好。
發表于 2020-03-19 11:26? 31次閱讀
哪些物聯網用例改變了我們的世界

5G如此快速的實現落地,對安防產業有何影響呢?

第二個帶來的影響是促進行業的的發展與轉型,目前廣告與安防設備的結合尚未得到推廣,其中一個原因便是數據....
發表于 2020-03-19 11:00? 276次閱讀
5G如此快速的實現落地,對安防產業有何影響呢?

2020年邊緣計算將興起 為數據中心的下一階段做...

在保持相關性和跟上快速發展的技術的壓力越來越大的情況下,數據中心提供商發現有必要進行變革,并為即將發....
發表于 2020-03-19 09:32? 182次閱讀
2020年邊緣計算將興起 為數據中心的下一階段做...

智慧安防物聯網推動健康養老服務智慧化升級應用

現階段,智慧養老產業中主要利用物聯網、云計算、大數據、智能硬件等新一代信息技術產品,實現個人、家庭、....
發表于 2020-03-18 17:24? 1029次閱讀
智慧安防物聯網推動健康養老服務智慧化升級應用

亞馬遜成為3M公司云計算服務提供商

據國外媒體報道,靠電商起家的亞馬遜,業務范圍在逐步擴大,目前是全球頂尖的云計算服務提供商,為眾多的企....
發表于 2020-03-18 16:52? 419次閱讀
亞馬遜成為3M公司云計算服務提供商

Marvell推出業界首款雙端口400GbE P...

支持100G串行I/O接口和MACsec安全性能,可實現在數據中心和云端的高密度部署,憑借高速Ser....
發表于 2020-03-18 16:44? 127次閱讀
Marvell推出業界首款雙端口400GbE P...

邊緣計算應用廣闊 推動智能安防應用落地

隨著5G、數據中心等新基建領域的建設步伐加快,邊緣計算作為大數據環境下重要的網絡技術之一,也將迎來更....
發表于 2020-03-18 16:41? 35次閱讀
邊緣計算應用廣闊 推動智能安防應用落地

人工智能與云計算的結合將會是大勢所趨

在眾多云計算巨頭中,百度人工智能云是人工智能與云計算更為激進的結合。百度人工智能云很早就確立了人工智....
發表于 2020-03-18 14:23? 269次閱讀
人工智能與云計算的結合將會是大勢所趨

AI技術可以使云計算發展的更為強大

云服務最基本的價值是提供“計算能力”,人工智能產業化加速,物聯網、5g、邊緣計算、區塊鏈等新技術加速....
發表于 2020-03-18 14:02? 419次閱讀
AI技術可以使云計算發展的更為強大

騰訊云供應鏈金融智慧服務平臺,實現保理業務全流程...

3月18日,為了進一步提升供應鏈金融的開展效率,騰訊云正式發布供應鏈金融智慧服務平臺,將大數據、云計....
發表于 2020-03-18 13:43? 500次閱讀
騰訊云供應鏈金融智慧服務平臺,實現保理業務全流程...

云計算究竟是什么,它能給我們帶來什么便利

云計算的基本原理是,通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程服務器中,企業數據中心....
發表于 2020-03-18 11:52? 249次閱讀
云計算究竟是什么,它能給我們帶來什么便利

2020年,新型冠狀病毒席卷了整個中國,同時也在促進著產業的變革與生活變化。 電子發燒友在此期間推出【戰疫專題】活...
發表于 2020-03-18 11:00? 948次閱讀

過去的云存儲技術是怎樣發展的

有關云存儲的討論集中在多云、混合云、云中塊存儲的出現以及甚至將云計算工作負載遣送回內部部署數據中心。
發表于 2020-03-18 10:55? 27次閱讀
過去的云存儲技術是怎樣發展的

云計算市場將會如何發展

作為一種基于互聯網的計算方式,云計算可以允許將共享的軟硬件資源,信息服務按需提供給計算機或者其他聯網....
發表于 2020-03-18 10:44? 43次閱讀
云計算市場將會如何發展

云計算相對應的安全措施是怎樣的

從產品技術到安全可信在到售后服務,云計算的標準體系正在逐步建立起來。
發表于 2020-03-18 10:40? 30次閱讀
云計算相對應的安全措施是怎樣的

云計算小宇宙什么時候將會爆發

云計算應用的市場之所以增速迅猛,主要得益于其擁有較強的伸縮性、復雜性和更快的速度。
發表于 2020-03-18 10:36? 27次閱讀
云計算小宇宙什么時候將會爆發

云計算領域是如何變革

隨著云計算技術的深入應用,業界對于云計算的關注日漸升溫,云計算是分布式處理、并行處理和網格計算的發展....
發表于 2020-03-18 10:33? 29次閱讀
云計算領域是如何變革

云計算安全自動化將會有什么變化

云計算安全自動化將會增加。企業將會在云計算中尋求更高的自動化和安全性,尋找可以保護其私有云和公共云環....
發表于 2020-03-18 10:29? 16次閱讀
云計算安全自動化將會有什么變化

云計算的安全很重要嗎

單純的從技術分析——云主機本身是安全的,云存儲本身也是安全的,因為它們設計之初就是給用戶提供高性能、....
發表于 2020-03-18 10:26? 22次閱讀
云計算的安全很重要嗎

云計算安全是如何保證的

隨著云計算、虛擬化等新技術的出現,與傳統的信息系統有明顯變化。
發表于 2020-03-18 10:22? 32次閱讀
云計算安全是如何保證的

活動簡介 艾睿電子解決方案展示會是艾睿電子自主主辦的展會,也是每年一度的 ACT (Arrow Centralized Training...
發表于 2020-01-15 09:40? 38937次閱讀

在不遠的未來,借助傳感器、3G無線和云計算技術,實現無時不在的人體健康監控。 位于北京海淀區知春路希格瑪大廈五層...
發表于 2019-10-29 07:33? 368次閱讀

邊緣節點服務ENS重磅升級 阿里云首次定義“邊緣云計算”概念層層深入...
發表于 2019-09-29 14:13? 389次閱讀

        具有中國自主知識產權的TD-LTE由于其頻譜利用率高(下行:5bit/S/Hz;上...
發表于 2019-09-25 08:17? 236次閱讀

1. 綜述 本文主要介紹 Flink Runtime 的作業執行的核心機制。首先介紹 Flink Runtime 的整體架構以及 Job 的基本...
發表于 2019-09-16 17:33? 572次閱讀

AI、大數據和云計算,三大技術發展多年后,被頗具創意地歸納成ABC概念,讀起來朗朗上口。不過,新技術總是層出不...
發表于 2019-09-11 11:52? 607次閱讀

如今,采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙,那就是在內部開發人工智能產品成本高昂,因此有了外包人工智能產品的需...
發表于 2019-09-11 11:51? 497次閱讀

發表于 2019-09-11 10:57? 471次閱讀

云計算時代,運維應該掌握哪些安全技術?...
發表于 2019-09-06 14:09? 227次閱讀
'+data.username+'
';*/ var login_content = ' 寫文章
' + data.username + '
'; $('#login_area').html(login_content); var win_width = $(window).width(); if (win_width > 1000) { $("#mine").mouseDelay(200).hover(function () { $("#mymenu").show(); }, function () { $("#mymenu").hide(); }); } } else { var content = '登錄'; $('#login_area').html(content); $(".special-login").click(function (e) { $.tActivityLogin(); return false; }); } }); } (function () { /* * 插入單點登錄JS */ var setHost = 'https://passport.elecfans.com'; //設置域名 var script = document.createElement('script'); script.type = 'text/javascript'; script.src = setHost + '/public/pc/js/t.passport.js'; script.setAttribute("id", "sso_script"); script.setAttribute("data-ssoSite", setHost); script.setAttribute("data-ssoReferer", encodeURIComponent(location.href)); script.setAttribute("data-ssoSiteid", "11"); var body = document.getElementsByTagName("body").item(0); body.appendChild(script); })() /* * 推薦文章無圖時樣式修改 * */ $(".article .thumb").each(function () { if ($(this).find('img').attr('src') == "") { $(this).find('img').remove(); $(this).parent().css('padding-left', '0px'); } }); /*百度分享*/ window._bd_share_config = { common: { bdText: '',//自定義分享內容 bdDesc: '',//自定義分享摘要 bdUrl: window.location.href,//自定義分享url地址 bdPic: '' }, share: [{ "bdSize": 60 }] } with (document)0[(getElementsByTagName('head')[0] || body).appendChild(createElement('script')).src = 'http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?cdnversion=' + ~(-new Date() / 36e5)]; var add_url = '/d/article/write/'; // var check_allow = "{:U('Api/iscantalk')}"; var check_allow = "/d/api/iscantalk"; var click_items_length = $('.art_click_count').length; if (click_items_length > 0) { var id_str = ''; $('.art_click_count').each(function () { id_str += $(this).attr('data-id') + ','; }) // var url = "{:U('Api/getclickbyids')}"; var url = "/d/api/getclickbyids"; var id_data = 'id_str=' + id_str; $.ajax({ url: url, data: id_data, type: 'post', dataType: 'json', success: function (re) { if (re.list.length >= 1) { var list = re.list; for (var i in list) { var temp_id = list[i]['id']; var temp_span = $(".art_click_count[data-id=" + temp_id + "]") temp_span.html(list[i]['click']); } } } }) } $("#comContent").click(function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } }); $("#comSubmit").click(function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } }); $(function () { var follow_wrap = $(".author-collect"); var now_uid = "{$_super['uid']}"; var face_src = "{$_super['uface']}"; var getFollowNum = $(".followNum strong").html(); //關注 $(window).on('click', '.author-collect', function () { if (now_uid == '') { $.tActivityLogin(); return false; } if ($(this).attr('id') == 'follow') { $.post('/d/user/follow', { tuid: article_user_id }, function (data) { //返回的數據格式: if (data.status == "successed") { $(".followNum strong").html(++getFollowNum); follow_wrap.html('已關注').attr('id', 'cancelFollow').css('background', '#999'); var follow_user = ''; $('#follow_list').append(follow_user); } if (data.status == "failed") { alert(data.msg); } } ); } else { //取消關注 if ($(this).attr('id') == 'cancelFollow') { $.post('/d/user/cancelFollow', { tuid: article_user_id }, function (data) { //返回的數據格式: if (data.status == "successed") { follow_wrap.html('關注').attr('id', 'follow').css('background', '#f90'); $(".followNum strong").html(--getFollowNum); $('#follow_list .face').each(function () { var target_uid = $(this).attr('data-uid'); if (target_uid == now_uid) { $(this).remove(); } }) } if (data.status == "failed") { alert(data.msg); } } ); return false; } } }); });